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더 맵게
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문제 설명
매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 사항
- scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
- K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
- scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
- 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
입출력 예
scoville | K | return |
---|---|---|
[1, 2, 3, 9, 10, 12] | 7 | 2 |
입출력 예 설명
- 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12] - 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]
모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.
풀이
항상 스코빌 지수가 가장 작은 두 음식을 선택하여 섞고, 다시 음식 리스트에 집어넣어야 합니다. 따라서 요소를 정렬하는 성질을 가진 min heap을 사용하면 문제를 해결할 수 있습니다.
파이썬에서 min heap은 heapq
라이브러리를 사용하여 구현할 수 있으나, 이는 자료구조가 아닌, 리스트를 힙 형태로 연산할 수 있게 해주는 함수의 집합으로 이해해야 합니다. 이때 리스트의 [0] 요소는 제일 작은 값을 가리킵니다.
import heapq
def solution(scoville, K):
heapq.heapify(scoville)
for i in range(1, len(scoville)):
first = heapq.heappop(scoville)
second = heapq.heappop(scoville) * 2
heapq.heappush(scoville, first+second)
if (scoville[0] >= K):
return i
return -1
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